Period: Apr. 2026 – Mar. 2027
受賞
学術論文
- Ken Kurata, Gen Sato, Izumi Tsunokuni and Yusuke Ikeda, “Spatial interpolation of room impulse responses based on deeper physics-informed neural networks with residual connections,” IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences (2026.8)
- 渡邉祐子，池田雄介，伊勢史郎，”音響フィードバックを考慮にいれた3次元リアルタイム音場シミュレータの開発”，日本バーチャルリアリティ学会論文誌 (2026.8)
国際会議
国内会議
- 鬼澤諒介，佐藤元，津國和泉，池田雄介，”吸音境界条件を考慮したPINNsを用いた時間領域散乱音場の推定”，第40回人工知能学会全国大会(2026.6)
- 駒場颯斗，佐藤元，倉田験，池田雄介，”事前学習を用いたPhysics-Informed Extreme Learning Machineによる音場補間”，第40回人工知能学会全国大会(2026.6)
- 西原ちひろ，佐藤元，堀越光樹，津國和泉，池田雄介，”深層学習を用いた同時録音再生によるマイクロホン搭載スピーカの3 次元位置推定”，第40回人工知能学会全国大会(2026.6)
- 森本晴香，倉田験，佐藤元，津國和泉，池田雄介，”物理法則に基づく深層学習音場再構成における測定位置誤差が与える影響とその補正”，第40回人工知能学会全国大会(2026.6)
- 岩松芽花，鬼澤諒介，内田彩芽，津國和泉，池田雄介，”深層学習とスパース等価音源法に基づく空間情報を考慮した直接音・残響音分離”，第40回人工知能学会全国大会(2026.6)
- 佐藤元，池田雄介，”Cross-attention を用いた Deep operator network による 高速な 2 次元室内音場の推定”，日本音響学会第156回研究発表会(2026.9)，p.807-808
- 鬼澤諒介，佐藤元，津國和泉，池田雄介，”境界インピーダンス誤差が物理制約付き深層学習に基づく時間領域散乱音場推定に与える影響の評価”，日本音響学会第156回研究発表会(2026.9)，p.473-474
- 大沼翔矢，内田彩芽，池田雄介，井上敦登(INSPIREI)，及川靖広(早大理工)”複合現実技術を用いたインタラクティブな室内音響シミュレーション提示システムの基礎的検討”，日本音響学会第156回研究発表会(2026.9)，p.489-490
- 駒場颯斗，佐藤元，池田雄介，”事前学習を導入した Physics-Informed Extreme Learning Machine を用いた二次元音場補間”，日本音響学会第156回研究発表会(2026.9)，p.159-160
- 寺下逸生テオ，佐藤元，池田雄介，”深層学習による境界条件に応じた２次元室内音場の変換”，日本音響学会第156回研究発表会(2026.9)，p.455-456
- 西原ちひろ，佐藤元，津國和泉，池田雄介，”グラフニューラルネットワークによる任意個数のマイクロホン搭載スピーカの位置推定”，日本音響学会第156回研究発表会(2026.9)，p.249-250
- 森本晴香，佐藤元，津國和泉，池田雄介，”変数分離型 Physics-Informed Neural Networks に基づいた高速な音場再構成における測定位置誤差が与える影響”，日本音響学会第156回研究発表会(2026.9)，p.453-454
- 池田幹温，鬼澤諒介，佐藤元，津國和泉，池田雄介，”身体特徴に基づく Deep Operator Network による頭部伝達関数の個人別推定”，日本音響学会第156回研究発表会(2026.9)，p.487-488
- 岩松芽花，鬼澤諒介，内田彩芽，津國和泉，池田雄介，”Point Neuron Networkを用いた空間情報を保持する直接音・残響音分離”，p.547-548
- 徳重亜彩，駒場颯斗，津國和泉，池田雄介，”物理法則を組み込んだ高速学習モデルを用いた音場補間型能動騒音制御”，日本音響学会第156回研究発表会(2026.9)，p.495-496